u
'
1
I
j
24
Dengan menggunakan
parameter
dF.ll
shnbo!di:l.tas maka algoritma unt;.li{
proses
pebrtihan jaringan
p
cpagasi balik adalah :
1.
Inisialisasi hobot
koneksi
(
vlj
-w
ik)
antara setiap neuron yang adproses
ini dilakukan de'1g,i:!li1Ciemtbru1gk:itk;an
bilangan aca.lc
2.
Initialisasi nilai bias ( v
01
dan
wck) dengan membangk:itkas1.
nilai acak
ata1.:
d
'[
'I
dengan
m<;m!}er!ka.n
suatu
nl!ai tertentu, rnlsalnya 0,05
untuk
v
01
dan
0,03
3. Hittmg
tillai
aktivasi untuk r.euron pada
!apisan
tersembun:yi
(
z
in
1
dan z)
:i
z
=
v
0
/
+
2
"
:
xi vij
dan
::::.:1
in\
'}
"
[i
rl
y
ink
w
.. dan
=
Jr,
-
in
Jr
\
}
5.
ii
i
II d
hitung
peml}al:tanbobot koneksi
(untuk update
w,< kemudian)
hitm;g
pe;:-d>&han nilal
bias (untuk update
wo< kemudiaa)
6. Hitung besar
kesa!ahan pada
neuron !apisan tersembunyi
8=
f'(z
}
I
:-:
n
I
·I
'
I:
I
,,
I!
il
 |