I
L
,.
i
i!
li
25
hitung perubahan
koneksi (dikoreksi :mtuk
upt!.ate
v" kemudian)
ac X
1 '
hitung perubalum
njJ?J
bias (dikoreksi untuk update
V
0
i
kemudian)
7. Modifikasi
koneksi dari neuron
pada lapisan tersembunyi
menuJU
neuron
pada tapisal'l eluaran ( k =I, ..., m
), (j
=
0,
..., p)
wJk
(t-'-l} adalah bobot
koneksi yang ak:ar;
"'gunakan
pada iterasi beriJrut.nya,
sedangkan w ,
(t) adalar:bobot koneksi pa.da iterasi berjalan.
8.
Modifi..lcasi bobot ko:-;eksi
new·on pada lapisan
masukan menuju ke
neuron
pada
lapisan tersembunyi (j
=
0,
..., p ), ( i
0,
... , n )
v"
(t) +(fl. v,1
p)
9.
Modifikasi
niiai
bias pada neuron lapisan keluaran
ModiJilcasi nilai bia.pada
neuron lapisan
tersembuny:i
10.
Modifikasi
lem-ning rate
der.gan telmik adaptive
learning.
Jika kesalahan
w..akin
mengecil,
n'laka
a
1.05*a
Jika kesaiahan makin mc;mJJeo:ar(pemhesaran lebih dari
I04%}, maka
a""0.1"a
i\
';
;:
I
i
,,
i
II
i:
!i
:i
I_!
1-!
i
,,
I
1:
'
l\
 |