63
5.2.1
Peramalan Penjualan Periode yang akan Datang
Peramalan
penjualan
dihitung
dengan
metode
Adaptive
Response
Rate
Exponential
Smoothing
(ARRES)
dan
menggunakan
7
nilai
ß
yang
telah dipilih. Dari
hasil peramalan kita dapat
melihat bahwa dengan ß yang
lebih
kecil,
fluktuasi nilai
a
untuk
tiap
periode
kecil
yang
artinya
bahwa
perubahan
a
tidak
sangat
besar
dibandingkan dengan
ß
yang
lebih
besar.
Berikut
ini adalah
hasil peramalan untuk periode 49
untuk
masing-masing
ß.
Tabel 5.2 Perhitungan Peramalan untuk Periode 49
ß
Nilai Ramalan periode 49
0.5
871.5
0.25
1080
0.2
1064
0.15
1007
0.1
906.2
0.05
833.2
0.04
870.6
5.2.2
Perhitungan Koefisien Autokorelasi
Perhitungan koefisien
autokorelasi ini
adalah
untuk
data
aktual
Y
t
dengan data aktual pada 1 time lag (Y
t-1
)
hingga 10 time
lag (Y
t-10
). Dari
perhitungan koefisien autokorelasi
itu kita dapat
mengetahui apakah data
 |