64
bersifat
acakan
(random),
selain
itu
untuk
mengetahui
apakah
pola
data
tersebut sehingga dapat ditentukan kestatisannya (stationarity).
Berikut
adalah
data
aktual
dengan perbedaan keterbelakangan
waktu (time lag) hingga 10 time lags.
Tabel 5.3 Data aktual hingga 10 time lags
?Y
t
?Y
t-1
?Y
t-2
?Y
t-3
?Y
t-4
?Y
t-5
?Y
t-6
?Y
t-7
?Y
t-8
?Y
t-9
?Y
t-
10
44885
44765
44555
43562
42021
41441
39964
38752
38102
37041
36741
Kemudian dari
data
aktual
dengan
10
time
lag
tersebut akan
dihitung juga jumlah dari kuadrat data aktual
untuk tiap time lag. Hasilnya
adalah seperti tabel di bawah ini.
Tabel 5.4 Jumlah kuadrat data aktual hingga 10 time lags
?Y
t
2
?Y
t-1
2
?Y
t-2
2
?Y
t-3
2
?Y
t-4
2
?Y
t-5
2
58456535
58442135
58398035
57411986
55037305
54700905
?Y
t-6
2
?Y
t-7
2
?Y
t-8
2
?Y
t-9
2
?Y
t-10
2
52519376
51050432
50627932
49502211
49412211
Berikut
adalah
perhitungan
jumlah
hasil
kali
data
aktual
dengan
data aktual hingga 10 time lags.
Tabel 5.5 Jumlah hasil kali data aktual dengan data aktual hingga 10 time lags
?Y
t
Y
t-1
?
Y
t
Y
t-2
?
Y
t
Y
t-3
?
Y
t
Y
t-4
?
Y
t
Y
t-5
41330125
37784051
43013251
37943274
37558136
 |