43
tentang keingintahuan
apa yang terjadi di
masa
depan untuk
memberikan
sumbangan
menentukan keputusan yang terbaik.
Regresi sederhana didasarkan pada hubungan fungsional ataupun
kausal satu
variabel
independen
dengan
satu
variabel dependen.
Persamaan
umum
regresi
linier
sederhana adalah (Sugiyono,2009, Pg270) :
Y’ = a + bX
Dimana :
Y’
=
Subyek dalam variabel dependen yang diprediksikan
a
=
Harga Y bila X = 0 (harga konstan)
b
=
Angka
arah
atau
koefisien
regresi,
yang
menunjukkan
angka
peningkatan
ataupun penurunan variabel dependen yang didasarkan pada variabel
independen. Bila b (+) maka naik, dan bila (-) maka terjadi penurunan.
X
=
Subyek pada variabel independen yang mempunyai nilai tertentu
a
=
(?Y
i
) (?X
i
2
)
–
(?X
i
) (?X
i
Y
i
)
n (?X
i
2
) – (?X
i
)²
b = n ( ?X
i
Y
i
) – ( ?X
i
)( ?Y
i
)
n (?X
i
2
)
–
(?X
i
)
²
3.7.7.2
Regresi Linear Berganda
Menurut
Kuncoro
(2008,
p83),
regresi adalah
suatu
proses
memperkirakan
secara
sistematis
tentang apa
yang paling mungkin terjadi di masa yang akan datang berdasarkan
informasi masa lalu dan sekarang yang dimiliki agar kesalahannya dapat diperkecil. Regresi
juga dapat diartikan sebagai usaha memprediksikan perubahan. Peramalan tidak
 |