44
memberikan jawaban
pasti
tentang apa
yang akan terjadi, melainkan
berusaha
mencari
pendekatan apa
yang akan terjadi di masa
yang akan datang. Jadi, regresi mengemukakan
tentang keingintahuan
apa
yang terjadi
di masa depan
untuk memberikan sumbangan
menentukan keputusan yang terbaik.
Analisa regresi dilakukan
untuk mengetahui bagaimana variabel
terikat dapat
diprediksikan melalui variabel-variabel bebas secara
individual, sehingga
dapat
diputuskan
apakah
naik turunnya
variabel
terikat
dapat
dilakukan
melalui
menaikkan atau menurunkan
variabel-variabel bebas.
Regresi Linear Berganda (Multiple Linear Regression) (J. Supranto, 2006) merupakan
metode
statistik
yang
digunakan
untuk menganalisa
hubungan
antara
satu
variabel
terikat
(dependent) dengan beberapa variabel bebas (independent).
Variabel
bebas
adalah
variabel-variabel
yang
tidak
dipengaruhi
variabel-variabel lainnya, sedangkan
variabel
terikat
adalah variabel yang dipengaruhi oleh variabel bebas.
Digunakan regresi linear berganda ini ditujukan untuk:
1. Memprediksikan (Prediction)
2. Menjelaskan (Explanation)
3. Mengspesifikasikan hubungan statistik
4. Menentukan variabel-variabel bebas dan terikat.
Setelah menganalisis
ketiga variabel, maka jawaban responden untuk variabel-
variabel dalam kelompok faktor dijumlahkan dan dihitung
nilai rata-ratanya. Selanjutnya nilai
rata-rata tersebut akan dijadikan data-data untuk variabel-variabel bebas dan variabel
terikat, untuk pengolahan
regresi linear.
Persamaan regresi untuk dua prediktor adalah :
Y = a + b1X1
+ b2X2
Persamaan regresi untuk n prediktor adalah :
 |