66
2.7
Regresi Linear
Persamaan
matematik,
yang
memungkinkan
kita
meramalkan
nilai-nilai
suatu
peubah
tak bebas dari nilai-nilai satu atau lebih peubah bebas disebut persamaan regresi (Walpole,
Pengantar Statistika, 1995, p 340).
2.7.1 Regresi Linier Sederhana
Persamaan
regresi
yang
menyatakan hubungan
linier
antara satu
peubah
tak
bebas
dengan
satu
peubah
bebas
disebut
regresi
linier sederhana. Regresi
linier
sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier antara satu
peubah tak bebas Y dan satu peubah bebas X. Persamaan umum regresi linier sederhana
adalah:
Y = a + bx
Dimana:
Y = subyek dalam variabel dependen yang diprediksikan
a
= Harga bila X = 0 (harga konstan)
b = Angka arah atau koefisien regresi, yang menunjukkan angka peningkatan ataupun
penurunan variabel dependen yang didasarkan pada variabel independen. Bila b (+)
maka naik, dan bila b (-) maka terjadi penurunan
x = subyek pada variabel independen yang mempunyai nilai tertentu.
Secara
teknis
harga
b
merupakan
tangen
dari (perbandingan)
antara
panjang
garis
variabel dependen, setelah persamaan regresi ditemukan. Jadi b merupakan fungsi dari
koefisien
korelasi.
Bila
koefisien
korelasi
tinggi,
maka
harga
b
juga
besar,
sebaliknya
 |