71
yang
biasanya
disebut
koefisien
dterminasi
contoh,
maka
kita
mempunyai
bilangan
yang menyatakan proporsi keragaman total nilai-nilai peubah Y yang dapat dijelaskan
oleh nilai-nilai peubah X melalui hubungan linear tersebut.
Jadi
apabila
suatu
korelasi
sebesar r = 0,6 bermakna bahwa 0,36 atau 36% di antara keragaman total
nilai-nilai
Y
dalam contoh
kita
dapat
dijelaskan
oleh
hubungan
liniernya
dengan
nilai-nilai
X.
Koefisien korelasi contoh r merupakan sebuah nilai yang dihitung dari n pengamatan
contoh.
Contoh
acak
berukuran
n
yang
lain tetapi
diambil
dari
populasi
yang
sama
biasanya akan menghasilkan nilai r yang berbeda pula. Dengan demikian kita dapat
memandang
r
sebagai
suatu
nilai
dugaan bagi
koefisien
korelasi
linear
yang
sesungguhnya yang berlaku bagi seluruh anggota populasi.
Uji
signifikansi
korelasi
product moment
secara
praktis,
yang
tidak
perlu
dihitung, tetapi langsung dikonsultasikan pada tabel r product moment. Ketentuannya,
bila
r
hitung
lebih kecil
dari
tabel, maka
Ho
diterima,
dan
Ha
(Hipotesis alternatif)
ditolak. Tetapi sebaliknya bila r hitung lebih besar dari r tabel maka Ha diterima.
Hipotesis alternatif dinyatakan dalam kalimat positif, dan hipotesis nol dinyatakan
dalam kalimat
negatif.
Signifikan
artinya
kesimpulan
dari
sampel
itu
dapat
digeneralisasikan. (Sugiyono, Metode Penelitian Bisnis, 2004)
2.8.2 Korelasi berganda
Untuk menganalisis hubungan antara dua variabel bebas secara bersama-sama
dengan
variabel
terikatnya,
analisis yang
digunakan
adalah
korelasi
ganda
(multiple –
correlation). (http://psi.ut.ac.id)
 |