83
2
Agar
lebih
memudahkan
perhitungan
maka
digunakan
notasi
matrix
dalam
memecahkan permasalahan regresi yang ada.
Model umum dalam notasi matrix adalah :
y = Xß
+
?
dimana :
?
y1
?
?
1
x
11
x
12
...
x1
k
?
?
?
?
?
y =
?
y
2
?
,
?
...
?
x
=
?
1
?
...
x
21
...
x
22
...
...
...
x2
k
?
...
?
?
?
?
?
?
y
n
?
?
1
x
n¹
x
n
2
...
x
nk
?
?
ß
1
?
?
?
1
?
?
ß
?
?
?
?
ß
=
?
2
?
,
dan
?=
?
2
?
?
...
?
?
...
?
?
?
?
?
?
ß
n
?
?
?
n
?
Secara
umum,
y
adalah
matrix (n
x
1)
vektor dari pengamatan. X adalah
matrix
(n
x
p)
dari
level-level
variabel
bebas,
ß
adalah
matrix
(p
x
1)
vektor
dari
koefisien regresi, dan ?
adalah matrix (n x 1) dari error/galat acak.
Kita
mengharapkan
agar
dapat
menemukan
vektor
dari
perhitungan
least
squares,
ß
ˆ
, yang meminimasi :
n
L
=
?
i
=1
?
i
=?'?= ( y - Xß )' ( y - Xß )
Perlu diingat bahwa L mungkin saja digambarkan sebagai :
L
=
y' y - ß ' X ' y - y' Xß + ß ' X ' Xß
L
= y' y - 2ß
'
X
'
y
+
ß
'
X
'
Xß
 |