28
jika
informasi
tidak disampaikan oleh suatu neuron ke neuron lain,
maka nilai bobot
yang
menghubungkan keduanya
akan
dikurangi. Pada
saat
pembelajaran dilakukan
pada
input
yang
berbeda, maka
nilai
bobot
akan
diubah secara
dinamis
hingga
mencapai suatu
nilai
yang
cukup
seimbang.
apabila
nilai
ini
telah
tercapai
mengindikasikan bahwa
tiap-tiap
input
telah
berhubungan
dengan
output
yang
diharapkan.
Sri
Kusumadewi
dalam Artificial
Intelligence
halaman
221,
menurut bukunya
pembelajaran dalam
jaringan
syaraf
buatan
dibagi
menjadi
2,
yaitu
Pembelajran
Terawasi dan Pembelajaran Tak Terawasi.
A. Pembelajaran Terawasi (Supervised Learning)
Metode
pembelajaran
pada
jaringan
syaraf
disebut
terawasi
jika
output
yang
diharapkan telah diketahui sebelumnya.
Contoh:
andaikan
kita
memiliki
jaringan
syaraf
yang
akan
digunakan
untuk
mengenali pasangan pola, misalkan pada operasi AND
Input
Target
0
0
0
0
1
0
1
0
0
1
1
1
Tabel 2.1 Tabel AND
Pada
proses
pembelajaran,
satu
pola
input
akan
diberikan
ke
satu
neuron
pada
lapisan input. Pola
ini akan dirambatkan
di sepanjang
lapisan syaraf hingga
sampai
ke
neuron
pada
lapisan
output.
Lapisan
output
ini
akan
membangkitkan
pola output
yang nantinya akan dicocokkan dengan pola output targetnya. Apabila
terjadi perbedaan antara pola output hasil pembelajaran dengan pola output target,
 |