![]() 40
Hasil dari simulasi dapat dilihat di bawah berikut
Simulasi
Sukses
Rata-rata iterasi
Backpropagation
25
24
16,859.8
Delta-Bar-Delta
25
22
447.3
Tabel 2.3 Perbandingan Hasil Backpropagation dengan Delta-Bar-Delta
Walaupun
tingkat
keberhasilan Delta-Bar-Delta
tidak
seperti
Backpropgataion
(hanya 22
dari
25)
tetapi
ketika
proses
selesai (sukses)
akan
terjadi sangat
cepat
sekali.
2.4.8
Aplikasi Artificial Neural Network
2.4.8.1 Inisialisasi bobot
Penentuan
nilai
bobot
awal
dalam
algoritma
pembelajaran
mempengaruhi kecil
atau besarnya error
yang juga
menentukan jumlah
iterasi
yang
harus
dilakukan.
Selain
dengan
cara
random
dalam
inisialisasi
bobot
awal
terdapat
juga
inisialisasi bobot Nguyen-Widrow.
Laurene
Fauset
dalam
bukunya
(Fundamentals
of Neural
Network, halaman
297)
mengatakan bahwa
inisialisasi Nguyen-Widrow
terbukti
mempercepat
proses pembelajaran (iterasi). Inisialisi bobot Nguyen-Widrow dari
input
layer ke
hidden
layer,
memperhatikan jumlah
input
node
dan
hidden
node
dalam
menentukan
nilai
bobot
awalnya
dengan
pendekatan
transformasi Fourirer.
Sedangkan untuk
bobot
dari
hidden
layer
ke
input
layer
dilakukan dengan
random dengan nilai dari -0.5 sampai 0.5
|