41
ß
=
0.7 (p) ¹
/n
Dengan
n : Jumlah input unit
p : Jumlah hidden unit
ß
:
Faktor skala
Algoritma Nguyen-Widrow
1. Untuk setiap hidden unit ( j =1,2,3,...., p)
2. Inisialisasi bobot v
ij
(old) = random dari -0.5 sampai 0.5
hitung v
j
(old) =
v1
j
(old)² + v2
j
(old)² +..........+ v
nj
(old)²
3. Inisialisai ulang bobot
v
ij
=
ß
* v
ij
(old)
/
v
j
(old)
4. Untuk bobot bias
v
0j
=
random dari – ß sampai ß
2.4.8.2 Menentukan Jumlah Pasang Pola
Hubungan
antara
jumlah
pasang
pola
(p)
dengan
jumlah
bobot
(w)
dan
keakuratan yang diharapkan (e) digambarkan dengan:
w
p =
e
Contohnya, dengan e = 0.1, jaringan dengan jumlah bobot 80 akan memerlukan
800
pasangan
pola
pembelajaran
untuk
mendapatkan
hasil
90
%
dari
testing
secara tepat.
 |