22
2
Model ini merefleksikan leverage effect yang dinyatakan lewat
?
i
.
2.1.12
Pengukuran Model Fit
Untuk membandingkan keakuratan dan kesesuaian suatu
model
terhadap data
yang dimodelkan, dibutuhkan suatu pengukuran.. Pengukuran ini bisa dilakukan
dengan
banyak
cara.
Berikut
ini
akan
dijelaskan
dua
macam
contoh
cara
yang
bisa
digunakan dan akan diterapkan di dalam skripsi ini.
a.
Akaike Information Criterion (AIC)
AIC = e
2
k / n
?
u
ˆ
i
=
e
2
k / n
RSS
(2.19)
n
n
dimana
k
merupakan
jumlah
dari
regressor
(
termasuk
intercept
)
dan
n
adalah
jumlah
dari
observasi.
Untuk
kemudahan
dalam
penghitungan,
biasanya
bentuk
AIC ini ditulis sebagai berikut :
?
2k
?
?
RSS
?
ln AIC =
?
?
+
ln
?
?
(2.20)
?
n
?
?
n
?
dimana ln AIC merupakan natural log dari AIC dan 2k/n adalah faktor penalty.
Menurut Gujarati(2003, p537) AIC ini bisa diterapkan pada peramalan in-
sample
maupun
out-of-sample dari
sebuah
model
regresi.
Peramalan
in-sample
menjelaskan
bagaimana
sebuah
model fit
dengan
data
yang
ada
pada
sampel,
sedangkan peramalan
out-of-sample
menyatakan
bagaimana
sebuah
model
meramal
nilai regressand yang akan datang dengan
memasukkan
nilai-nilai
regressornya.
 |