23
Semakin kecil nilai AIC menyatakan model yang digunakan semakin fit.
b.
Schwarz Information Criterion (SIC)
SIC =
n
k / n
?
u
ˆ
i
=
n
k
/
n
RSS
(2.21)
n
n
dimana
k
merupakan
jumlah
dari
regressor
(
termasuk
intercept
)
dan
n
adalah
jumlah
dari
observasi.
Untuk
kemudahan
dalam
penghitungan,
biasanya
bentuk
SIC ini ditulis sebagai berikut :
?
k
?
?
RSS
?
ln SIC =
?
?
ln n + ln
?
?
(2.22)
?
n
?
?
n
?
dimana ln AIC merupakan natural log dari AIC dan 2k/n adalah faktor penalty.
Seperti
AIC,
semakin
kecil
nilai
SIC
menyatakan
semakin
fit
pula
suatu
model. SIC juga bisa digunakan untuk peramalan in-sample dan out-of-sample.
2.1.13
Rekayasa Perangkat Lunak
Menurut
Pressman
(2001,
p19),
rekayasa perangkat lunak adalah
pengembangan dan penggunaan prinsip pengembangan suara untuk memperoleh
perangkat lunak secara ekonomis
yang
terpercaya
dan
bekerja secara efisien pada
mesin nyata.
Menurut Pressman (2001, p19), rekayasa perangkat
lunak terbagi
menjadi 3
lapisan yang mampu mengontrol kualitas dari perangkat lunak, yaitu :
a. Proses
 |