26
Keterangan :
rxy = koefisien korelasi
n
=
jumlah pengamatan
?
Xi
= jumlah dari pengamatan nilai X
?
Yi = jumlah dari pengamatan nilai Y
Sedangkan untuk
menganalisis
korelasi
dari
data ordinal,
digunakan
analisis
korelasi
dari data ordinal korelasi rank spearman.
?
=
6
?
bi Ç
1-
n
(nÇ - 1)
Keterangan :
?
=
koefisien rank spearman
bÇ = selisih antara ranking satu dengan ranking yang lain.
2.1.7 Analisis Regresi
Konsep Dasar Analisis Regresi
Menurut
Suliyanto (2005, p62-63) Analisis
regresi
(regression
analysis)
merupakan
suatu
teknik
untuk membangun persamaan
dan menggunakan persamaan
tersebut
untuk
membuat
perkiraan
(prediction).
Dengan
demikian,
analisis
regresi
sering
disebut
sebagai
analisis
prediksi. Kerena
merupakan
prediksi,
maka
nilai prediksi
tidak
selalu
tepat
pada
nilai
riilnya,
semakin
kecil
tingkat
penyimpangan
antara
nilai
prediksi
dengan nilai
riilnya,
maka
semakin
tepat
persamaan
regresi
yang
dibentuk.
Persamaan
regresi
(regression equation)
adalah suatu persamaan matematis yang mendefinisikan hubungan antara dua variabel.
 |