27
Sifat
hubungan antarvariabel
dalam persamaan
regresi merupakan hubungan sebab
akibat
(causal
relationship).
Oleh
karena
itu,
sebelum
menggunakan
persamaan
regresi
dalam
menjelaskan
hubungan antara
dua
atau
lebih
variabel,
maka
perlu
terlebih
dahulu
bahwa secara teoritis
atau perkiraan
sebelumnya, dua atau lebih
variabel
tersebut memiliki
hubungan
sebab
akibat.
Variabel yang
nilainya
akan
mempengaruhi
oleh
nilai
variabel
lain
disebut
dengan
variabel
bebas,
sedangkan
variabel
yang
nilainya
dipengaruhi
oleh
variabel
lain disebut variabel tergantung.
Menurut
Supranto (2001, p236)
Untuk
meramalkan
Y,
apabila
semua
nilai
variabel
bebas diketahui, maka dapat mempergunakan persamaan regresi linear berganda.
Yi =
b
0
b1
.
x1
b2
.
x2
Keterangan :
b
0
=
Y
pintasan, yaitu nilai Y bila X = 0
b
1
=
Estimasi koefisien regresi untuk varibel
x
1
b
2
=
Estimasi koefisien regresi untuk variabel
x
2
x1
,
x2
=
Variabel independen
Y
=
variabel dependen
Bentuk
persamaan
diatas
kemudian
dianalisis
untuk
mengetahui
bagaimana
hubungan
antara
variabel
tersebut
tersebut. Kuat
tidaknya
hubungan
antara
variabel
independen terhadap Y, dapat dilihat dari koefisien determinasi ( RÇ ) yang dinyatakan dalam
bentuk
persentase.
Koefisien
determinasi
(RÇ) digunakan
untuk
mengukur
besarnya
kontributsi
variasi
x1
dan
x2 terhadap
variasi
Y. Makin besar
RÇ berarti makin
tepat suatu
 |