45
D
D
Kolmogorov-Smirnov Test
Uji
Kolmogorov-Smirnov digunakan
untuk
menentukan
seberapa
baik
sebuah
sampel
data
acak
mengikuti
pola
distribusi
teoritis
tertentu
(normal,
uniform,
poisson,
atau
eksponensial).
Uji
ini
didasarkan
pada
perbandingan
fungsi distribusi kumulatif sampel dengan fungsi distribusi kumulatif
hipotesis. Langkah-langkah dalam uji Kolmogorov-Smirnov adalah:
1.
Tentukan
frekuensi
distribusi
kumulatif
sampel
S
n
(x)
dan
distribusi
kumulatif hipotesis F(x).
2.
Hitung | F(x
i
)
–
S
n
(x
i
)
|
dan |
F(x
i
)
–
S
n
(x
i-1
)
|
jika F(x) kontinyu. Jika
F(x) diskret, hanya perlu menghitung | F(x
i
)
–
S
n
(x
i
)
|.
3.
Tentukan nilai maksimum D
max
dari perhitungan nomor 2.
4.
Tentukan taraf nyata (a).
5.
Tentukan
nilai kritis
n
n
dari tabel nilai kritis perbedaan
absolut
maksimum antara distribusi kumulatif sampel dan populasi.
6.
Jika D
max
n
,
tolak
hipotesis bahwa data
mengikuti pola distribusi
n
yang dihipotesiskan.
Pada
prakteknya,
hanya
satu
jenis
uji
kebaikan
suai
yang
perlu
dilakukan.
White
et
al.
(1975,
p338)
mengemukakan bahwa
sebaiknya
menggunakan
Kolmogorov-Smirnov
Test
karena
secara
statistik
terbukti
lebih baik daripada Chi-Square Test.
 |