75
metode
ini
akan
menghitung pusat titik
berat
pada
semua membership function
output yang dipenuhi untuk
menentukan besarnya output yang harus diberikan.
Pada
proses
defuzzyfikasi dengan
metode
COG
setiap
output membership
function yang
mempunyai
nilai
diatas
Fuzzy
output
dipotong,
pemotongan
ini
disebut
lamda
cut.
Hasil
dari
membership function
yang
telah
terpotong
digabungkan lalu
dihitung
dengan
COG
secara
keseluruhan.
Metode
COG
juga
dapat
dilakukan
pada
output
membership function
yang
berbentuk singleton.
Output
membership function
singleton
merupakan sebuah
garis
vertikal
tunggal.
Pemotongan pada
output
membership function
dilakukan
dengan
pengurangan
tinggi
garis
vertikal
tersebut pada
nilai fuzzy
output. Nilai
yang
lebih
tinggi dari
fuzzy
output dibuang
dan
hasil
pemotongan tersebut
kemudian
dihitung
dengan
COG.
2.6.10
Cluster Analysis
Analisis
Pengelompokan (cluster
analysis),
disebut
juga
analisis
segmentasi (segmentation analysis) atau
analisis taksonomi (taxonomy analysis),
merupakan seperangkat
tehnik
untuk
mencapai pekerjaan
mempilah
–
pilah
objek
–
objek
(observasi)
menjadi subset
–
subset
yang
relatif
homogen,
berdasarkan kesamaan – kesamaan antar objek.
Clustering
adalah
klasifikasi
obyek
kedalam
kelompok
yang
berbeda,
atau
lebih tepatnya, pembagian sebuah set data kedalam
subset – subset (cluster),
sehingga
data
dalam
tiap
subset
(idealnya)
berbagi
beberapa
sifat
umum –
seringkali dekatnya bergantung pada beberapa perhitungan jarak
yang dijelaskan.
Pengelompokan data
(data
clustering)
adalah
tehnik
umum
untuk
analisis
data
 |