41
2.5.8
Metode Double Exponential Smoothing Dua Parameter Dari Holt
Metode
pemulusan
eksponensial
linear
dari
Holt
dalam
prinsipnya
serupa
dengan Brown, kecuali bahwa Holt tidak menggunakan rumus pemulusan berganda
secara
langsung.
Sebagai
gantinya,
Holt memuluskan
nilai
trend
dengan
parameter
yang
berbeda
dari
parameter
yang
digunakan
pada
deret
yang
asli.
Ramalan
dari
pemulusan
eksponensial
linear
Holt
didapat
dengan
menggunakan
dua
konstanta
pemulusan
(dengan nilai antara 0 dan 1) dan tiga persamaan
:
S
t
=
aX
t
+
(1 -
a
)(S
t
-1
+
b
t
-1
)
b
t
=
?
(S
t
-
S
t
-1
)
+
(1 - ? )b
t
-1
F
t
+
m
=
S
t
+
b
t
m
Dimana :
S
t
=
Pemulusan
ke-t
b
t
=
Nilai trend ke-t
F
t
+
m
=
Nilai peramalan ke-t
a
=
Faktor pemulusan
Proses
inisialisasi
awal
untuk
pemulusan
eksponensial linear
dari
Holt
memerlukan
dua taksiran,
yaitu
mengambil
nilai
pemulusan
pertama
untuk
S1
dan
mengambil
nilai
trend
b1.
Yang
pertama
mudah
dilakukan.
Pilih
S1
=
X1.
Taksiran
trend
kadang
-
kadang
lebih
merupakan
masalah.
Kita
memerlukan
taksiran trend
dari satu
periode
ke periode
lainnya. Inilah
beberapa
kemungkinannya
:
b1 = X 2 - X
1
b
=
(
X
2
-
X
1
)
+
(
X
3
-
X
2
) +
(
X
4
-
X
3
)
1
3
b1
=
taksiran kemiringan “ bola-mata ” ( eyeball ) setelah data tersebut diplot.
 |