![]() 56
Apabila
ada rangsangan yang
sama
dengan
rangsangan
yang
telah
diterima
oleh
neuron,
maka
neuron
akan
bereaksi
dengan
cepat.
Namun
apabila
kelak
ada rangsangan
yang
berbeda
dengan
apa
yang
telah
diterima
oleh
neuron,
maka
neuron
akan
segera
beradaptasi untuk memberikan reaksi yang cepat.
Pada
jaringan
syaraf
tiruan, terutama
ketika
pembelajaran
dilakukan
pada input
yang
berbeda,
maka
nilai bobot akan diubah secara dinamis
hingga
mencapai suatu
nilai
yang
cukup
seimbang.
Apabila
nilai
ini
telah
tercapai,
maka
mengindikasikan
bahwa
tiap-tiap input telah berhubungan dengan output yang diharapkan.
2.5.4.1
Pembelajaran Terawasi (Supervised Learning)
Metode
pembelajaran
pada
jaringan
syaraf
tiruan
disebut
terawasi
jika output
yang
diharapkan
telah
diketahui
sebelumnya.
Pada
proses
pembelajaran,
satu pola
input
akan
diberikan
ke
satu
neuron
pada
lapisan
input.
Pola
ini
akan
dirambatkan
di
sepanjang
jaringan
syraf
hingga
sampai
ke
neuron
pada
lapisan
output.
Lapisan
output
ini
akan
membangkitkan
pola
output
yang
nantinya
akan
dicocokan
dengan
pola
output
targetnya.
Apabila
terjadi
perbedaan
antara
pola
output
hasil
pembelajaran
dengan
pola
target,
maka
disini
akan
muncul
error.
Apabila
nilai
error
ini masih
cukup
besar,
mengindikasikan bahwa masih perlu dilakukan lebih banyak pembelajaran
lagi.
Ada beberapa macam pembelajaran terawasi (supervised learning), antara lain:
Hebb Rule
Hebb
rule adalah
metode
pembelajaran
yang
paling
sederhana.
Pada
metode
ini
pembelajaran
dilakukan
dengan
cara
memperbaiki
nilai bobot
sedemikian
rupa
sehingga
jika
ada
2
neuron
yang
terhubung,
dan
keduanya
pada
kondisi
hidup
(on) pada saat yang sama, maka bobot antara keduanya dinaikkan.
|