57
Perceptron
Perceptron
juga termasuk
salah
satu
bentuk
jaringan
syaraf
yang
sederhana.
Perceptron
biasanya
digunakan
untuk
mengklasifikasikan
suatu
tipe
pola
tertentu
yang
sering
dikenal
dengan
pemisahan
secara
linear.
Pada
dasarnya,
perseptron
pada
jaringan
syaraf
dengan
satu
lapisan
memiliki
bobot
yang
bisa
diatur
dan
suatu
nilai ambang
(threshold).
Algoritma
yang
digunakan
oleh aturan
perceptron
ini
akan
mengatur
parameter-patameter
bebasnya
melalui
proses
pembelajaran.
Nilai threshold pada fungsi aktivasi adalah non negatif.
Gambar 2.17 Arsitektur Jaringan Perceptron
Delta Rule
Pada
delta
rule
akan
mengubah
bobot
yang
menghubungkan
antara
jaringan
input
ke unit output (y_in) dengan nilai target (t). Hal ini dilakukan untuk
meminimalkan error selama pelatihan
pola.
Backpropagation
 |