Dimana :
=
Banyaknya konsumen yang memilih
=
Ukuran sampel yang diambil
=
Konstanta
=
Koefisien regresi
=
variabel bebas
=
error term / variabel pengganggu
Persamaan
tersebut merupakan
persamaan
yang
linear dalam parameter,
sehingga dapat diduga menggunakan metode kuadrat terkecil.
Karena tidak tepat sama dengan
maka terdapat masalah dalam
menggunakan
metode
kuadrat
terkecil
untuk
pendugaan
kasus
data
berkelompok.
Jika
kita
mengasumsikan setiap
obyek
pengamatan
dalam
kelompok
adalah
bebas
dan
mengikuti distribusi
peluang
binomial,
maka
variabel
tak
bebas
dari
persamaan diatas
akan
berdistribusi mendekati
distribusi
normal
(apabila
ukuran
contoh
besar)
yang
memiliki nilai rata-rata (nilai tengah) sama dengan nol dan ragam sebesar :
Dengan
demikian
persamaan logit
diatas
akan
memiliki
sifat
heteroskedastik.
Untuk
mengatasi
hal
ini,
maka
persamaan
logit
tersebut
diduga
menggunakan
metode
kuadrat
terkecil
terbobot (weighted
least
squares
method),
dengan
jalan
melakukan
pembobotan
terhadap
setiap
nilai
pengamatan
melalui
penggandaan dengan
pembobot
 |