Fungsi
respon
logistik
atau
sering
disebut
sebagai peluang logit
telah
banyak
diterapkan
dalam
berbagai
percobaan
yang
juga
dikenal
memiliki
kurva
pertumbuhan
berbentuk huruf S (kurva Signoid).
Model ini menggunakan beberapa asumsi antara lain :
a.
Random komponen utilitas
adalah
Independent
and
Identically
Distributed
(IID)
dengan
distribusi
Gumbel.
Sifat
independen berarti
faktor
tidak
terobservasi tidak mempengaruhi utilitas yang ada.
b. Respon
para
individu
terhadap atribut alternatif
adalah homogeny,
sehingga
karakteristik tak
terobservasi dari
individu tidak sensitif
terhadap
atribut dan
alternatif.
c. Variasi
dan
kovariasi
galat
dari
alternatif
yang
ada
adalah
identik
di
antara
individu.
Sedangkan
Ghozali
(2005,
p218-222)
mengungkapkan bahwa
analisis
logit
memiliki dua tahapan, yaitu :
1. Menilai Fit Model
a.
Menilai
Over
All
Fit
Model
terhadap
data
dengan
menggunakan hipotesis
sebagai berikut :
:
Model yang dihipotesiskan fit dengan data
:
Model yang dihipotesiskan tidak fit dengan data
Dalam
penelitian ini
hipotesis
untuk
menilai
Over
All
Fit
Model
diuji
menggunakan
Hosmer
and
Lemeshow
Goodness
of
Fit
Test.
Menurut
Ghozali
(2005, p218), Hosmer and Lemeshow Goodness of Fit Test menguji hipotesis nol
 |