8. Penggunaan
error
merupakan
asumsi yang harus ada pada variabel
independen.
9. Tidak
multikolinearitas,
terjadinya
multikolinearitas dalam
logit
tidak
akan
mengubah koefisien estimasi.
10. Regresi logistik dapat digunakan pada sampel yang besar.
2.6.1 Uji Likelihood Ratio Statistic (LRS)
Untuk
menguji
variabel
bebasnya apakah
salah
satu
variabel
bebas
dapat
memberikan
hubungan
lebih
kuat
dibandingkan jika
tidak
menggunakan variabel
tersebut,
penulis
menggunakan
uji
Likelihood
Ratio
Statistic
sebagai
berikut
(Hosmer
and Lemeshow, 1989, p15) :
Ho =
banding
tabel dengan derajat bebas
jumlah parameter dalam
model
dikurangi 1. Bila
lebih besar dari
tabel (
>
tabel) maka
diterima.
2.6.2 Uji Wald
Uji
Wald
hampir sama
dengan LRS.
Uji
Wald
didapat dengan
membandingkan
estimasi
maximum likelihood dari parameter ß1,ß2,…..,ßp dengan estimasi dari
standard
error. (Hosmer and Lemeshow, 1989, p16)
Perbandingan ini
dapat
dibandingkan dengan distribusi
normal.
Dalam kasus
uji
statistiknya adalah
 |