78
sampel
data
dilakukan
dengan
alat
bantu
uji
SHAPIRO-WILK,
LILIEFORS
atau
KOLMOGOROV SMIRNOV, serta gambar NORMAL PROBABILITY PLOTS.
Menurut Santoso (2007, p.154), dalam menjelaskan output test of normality,
ada pedoman pengambilan keputusan:
•
Nilai sig. atau
signifikansi
atau
nilai
probabilitas
<
0,05,
distribusi
adalah
tidak
normal.
•
Nilai sig. atau signifikansi atau nilai probabilitas > 0,05, distribusi adalah normal.
Dalam
menjelaskan
output
of
homogenity of
varians,
ada
pedoman
pengambilan keputusan:
•
Nilai
sig.
atau
signifikansi
atau
nilai
probabilitas
<
0,05,
data
berasal
dari
populasi
yang mempunyai varians tidak sama
•
Nilai
sig.
atau
signifikansi
atau
nilai
probabilitas
>
0,05,
data
berasal
dari
populasi
yang mempunyai varians sama.
Selain itu, pada
gambar Q-Q
Plot
terlihat ada garis lurus dari
kiri ke
kanan atas. Garis itu
berasal
dari
nilai
z.
Jika
suatu
distribusi
normal
maka
data
akan
tersebar
disekeliling
garis.
Menurut
Uyanto
(2006,
p.35-36)
asumsi
normalitas
merupakan
prasyarat
dari
prosedur
statistik
inferensial. Ada
beberapa
cara
untuk
mengeksplorasi
asumsi
normalitas
ini
antara
lain:
Uji
normalitas
Shapiro-Wilk
dan
uji
normalitas
Liliefors
(Kolmogrov-Smirnov).
Dalam
penelitan
ini,
uji
normalitas
yang digunakan adalah uji
formalitas
Liliefors (Kolmogorov Smirnov).
Uji
normalitas
ini
terdapat
dalam
prosedur
SPSS Explore, selain itu juga akan ditampilkan secara garis Normal
Probability
Plot
dan detrended normal Plot.
 |