28
µ( x) =
pembobotan
fuzzy
entropy.
Model
tersebut
menggunakan
satu
evaluator
dan
pembobotan fuzzy-nya melibatkan operasi komputasi yang rumit.
4. Singgih
(2005) mengajukan
model
FAHP yang
merupakan
pengembangan
dari Rahardjo (2002) dimana dapat menggunakan lebih satu evaluator.
2.5.1. Triangural Fuzzy Number
Triangural
fuzzy
number
(TFN)
merupakan
dasar
dari
metode
FAHP,
dimana
TFN
akan
digunakan
pada
semau
rasio perbandingan pada
FAHP.
TFN
adalah
sebuah
fuzzy
subset
dari
bilangan
real,
menyatakan
pengembangan
ide
interval kepercayaan.
TFN
ini
terdiri dari
tiga
fungsi
keanggotaannya
yaitu
yang
menyatakan nilai
terendah,
nilai
tengah
dan
nilai
tertinggi
yang
dinotasikan
dengan (l;m;u). Fungsi keanggotaan dari fuzzy number adalah sebagai berikut :
?
0,
?
(
x
-
l) / (m - l
),
?
(u - x) / (u - m),
?
?
0,
x
<
l
l
=
x
=
m,
m
=
x
=
u,
x
>
u
Dimana l adalah nilai terendah atau batas bawah, u nilai tertinggi atau batas atas
dan m adalah nilai tengah. Untuk lebih jelas dapat dilihat gambar dibawah ini.
Gambar 2.3 Rasio fungsi keanggotaan Triangural Fuzzy Number
 |