24
Model
Neural
network
yang
menggunakan metode
Non-Supervised
(Unsupervised)
Learning diantaranya adalah sebagai berikut :
a. Adaptive Resonance Theory (ART)
b. Compotitive Learning
c. Kohonen’s self organizing maps.
2.5.5. Arsitektur Jaringan Saraf Tiruan
Arsitektur
jaringan
adalah
lapisan
yang
menggambarkan pola
keterhubungan
antara
neuron,
baik
didalam
lapisan
yang
sama
maupun
antara
lapisan
yang
berbeda.
Menurut Kusumadewi (2003) ada beberapa arsitektur jaringan saraf, antara lain :
1. Single Layer Neural Network
Single
Layer
Neural
Network
adalah
Neural
network
yang
hanya
memiliki satu
lapisan dengan bobot terhubung. Jaringan ini
hanya
menerima input kemudian secara
langsung
mengolahnya menjadi
output
tanpa
harus
melalui
lapisan
tersembunyi.
Neuron-neuron
pada
lapisan
ini
saling
berhubungan. Semua
unit
input
akan
dihubungkan dengan setiap unit output.
2. Multi Layer Neural Network
Multi Layer
Neural Network
adalah
neural network yang
memiliki
karakteristik
multi
layer
dimana setiap node
pada suatu layer
terhubung dengan setiap node
pada
layer
didepannya. Berasitektur umpan
maju atau
lebih dikenal dengan feed
forward
network yang menggunakan metode supervised Learning.
Model
ini
merupakan
model
yang
paling
sering
dipakai
dalam
pengembangan
sistem
neural
dan
memiliki
kinerja
yang
sangat
baik
dalam
sisi
keakuratan. Model
ini
mempunyai dua
fase
dalam pelatihannya
yaitu
fase
forward
dan
backward.
Cara kerja
 |