37
Kita
bermaksud
akan
menemukan
k
untuk
memaksimalisasi
perbedaan
antara
?(k)
dan
µ(k).
Hal
ini
dapat
dilakukan
pertama-tama
dengan
mendefinisikan
rata-rata nilai derajat keabuan citra dengan:
?
µ
?
?
?
?
?
?2.13?
Dan kemudian menemukan nilai k maksimal:
?µ
??
?
µ?
??
?
??
?µ?
?
?2.14?
Yang
memaksimalisasi varians antar kelas (atau
meminimalisasi
varians di
dalam
kelas).
Nilai
k
tersebut
dipilih
untuk
memaksimalisasi
pemisahan
antar
dua kelas (latar depan dan
latar belakang), atau secara
alternatif
meminimalisasi
penyebarannya, sehingga tumpang tindah di antaranya menjadi minimal.
•
Convex Hull
Convex hull threshold selection pertama kali dikenalkan oleh Rosenfeld.
Langkah-langkah convex hull :
-
Hitung kedua puncak (M,N)
-
Hubungkan titik-titik (M, H(M)) dan (N, H(N))
untuk mendapatkan garis
L.
-
Threshold adalah
titik
antara
[M,
N]
yang
mempunyai jarak
maksimum
dari garis L
 |