12
ketika pola permintaan yang mempengaruhi
data tersebut relatif stabil. Dalam
bentuk
yang
paling
sederhana, peramalan suatu
data
deret
waktu
yang
stasioner
memerlukan data historis dari deret waktu tersebut untuk menduga nilai rata-
ratanya, yang kemudian menjadi permalan untuk nilai-nilai masa datang.
b. Teknik peramalan untuk data trend
Suatu data
deret
waktu
yang
bersifat trend didefinisikan sebagai suatu deret
yang
mengandung komponen
jangka
panjang
yang
menunjukkan pertumbuhan dan
penurunan dalam data tersebut sepanjang suatu periode waktu jangka panjang
seperti
yang
terlihat pada
Gambar 2.1. Dengan kata
lain, suatu deret
waktu
dikatakan
mempunyai
trend
jika
nilai
harapannya
berubah
sepanjang
waktu
sehingga
data
tersebut
diharapkan untuk
menaik
atau
menurun
selama
periode
dimana
peramalan
diinginkan. Biasanya
data
deret
waktu
ekonomis
mengandung
suatu trend.
c. Teknik peramalan untuk data musiman
Suatu
data
deret
waktu
yang
bersifat
musiman
didefinisikan
sebagai
suatu
data
deret
waktu
yang
mempunyai
pola
perubahan
yang
berulang
secara
tahunan
seperti
yang
terlihat pada
Gambar 2.1.
Mengembangkan
teknik peramalan musiman
biasanya
memerlukan pemilihan
metode
perkalian
dan
pertambahan dan
kemudian
mengestimasi
indeks
musiman
dari
data
tersebut.
Indeks
ini
kemudian
digunakan
untuk
memasukkan sifat
musiman
dari
peramalan
atau
untuk
menghilangkan
pengaruh seperti itu dari nilai-nilai yang diobservasi.
 |