19
tentang suatu objek juga dapat dikodekan dalam basis pengetahuan. Basis pengetahuan
mungkin
sederhana
seperti
rincian
daerah
dari
sebuah
citra
di
mana
informasi
yang
menarik
diketahui
berada,
sehingga
membatasi
pencarian
yang
harus
dilakukan
dalam
mencari
informasi
tersebut.
Dasar
pengetahuan mungkin
kompleks.
Sistem
mesin
pengenalan kebutuhan untuk mencakup semua tahap pengolahan sebelumnya.
Memori
digital
yang
besar,
transmisi
bandwidth
yang
tinggi,
dan
komputer
multimedia
pribadi
telah
memfasilitasi
pengembangan
database
gambar.
Penggunaan
yang
baik
dari
banyak
citra
yang
ada
memerlukan
metode
pengambilan
data
yang
baik.
Teknik database
yang
standar
berlaku
untuk
citra
yang
telah
ditambah dengan
tombol teks,
namun,
pengambilan berbasis konten diperlukan dan
merupakan topik dari
banyak
penelitian
saat
ini.
Dengan
menyimpan data
gambar
yang
ada
dan
mesin
memberikan
citra
yang
sama
akan
sangat
membantu
banyak
pekerjaan,
seperti
yang
akan
dibahas
oleh
penulis.
Dengan
menyimpan database
citra
hasil
mamogram,
komputer
diharapkan dapat
mengambil contoh
citra
yang
mirip
dengan
citra
yang
ditanyakan (query image), sehingga tugas para dokter dapat diselesaikan
lebih cepat dan
tepat.
Fitur-
fitur
seperti
geometrik,
warna
dan
tekstur
dapat
berguna
untuk
membantu
menjalankan database citra yang ditanyakan.
2.3 Pengolahan Citra
Metode
pengolahan citra
digital
berasal
dari
dua
area
aplikasi
utama
yakni
mengubah
informasi
citra
untuk
interpretasi
manusia
dan
pengolahan
data
untuk
persepsi
mesin.
Pengo1alahan gambar berkaitan dengan analisis
citra.
Sub
area
utama
yang termasuk adalah digitisasi dan
kompresi, peningkatan, restorasi dan
rekonstruksi,
 |