26
spesifik karena teknik
ini bekerja dengan
merepresentasikan batasan bentuk dan
mencari
bentuk
yang
mirip
dengan
batasan.
Pencocokan
skesta
bahkan
dapat
lebih
spesifik,
tidak
hanya
mencari
batasan
objek
single,
tetapi
untuk
sekumpulan segmen
citra
yang
melibatkan satu atau
lebih objek
yang dicocokkan dengan query
yang digambarkan oleh
pengguna. (Referensi :Thomas
M
Deserno.
(2007),
Ontology
of
Gaps
in
Content
Based
Image Retrieval)
2.5.1.4 Ecludian Distance
?
?
?
d
??
?
?
|
f
?
f
?
|
?
?
?
?
?f
?,?
f
?,?
?
(1)
Di
mana
f
?
adalah
fitur query dan
f
?
adalah fitur dari database, dengan n
adalah
banyaknya jumlah fitur.
Dalam
bidang
medis,
CBIR
digunakan untuk
membantu
ahli
radiologi
dalam
pengambilan
citra
dengan
isi
serupa.
Metode
ini
umumnya
dikembangkan
untuk
fitur
citra
tertentu,
dan
akhirnya
metode
ini
dapat
digunakan
untuk
berbagai
format
citra
medis
khususnya
dalam
citra
mamografi.
Metode
ini
terdiri
dari
dua
bagian, yaitu
analisis
citra
dan
retrival
citra.
Dalam
analisis
citra,
ROI
dipilih
sebagai
contoh
untuk
semua dataset dan digunakan
untuk
menganalisis fitur
tekstur berdasarkan tingkat
keabu-abuan
(Gray
Level
Co-occurrance
Matrices).
Kemudian
fitur
ini
dideskripsikan
lalu
dimasukkan
ke
dalam
sistem
CBIR.
Sehingga, dari
deskripsi
tersebut
dapat
ditentukan
yang
termasuk
normal
dan
abnormal.
(Referensi
:
Chia-Hung
Wei,
Chang-
Tsun
Li, and Roland Wilson. Department of Computer Science University of Warwick.
 |