27
A
General Framework for Content-Based Medical Image
Retrieval with its Application
to Mammograms. )
Algoritma yang digunakan dalam sistem CBIR dibagi menjadi 3 tugas yaitu :
-
Ekstrasi
mentranformasi citra
yang
kaya
akan
konten
ke
dalam
isi
berbagai
fitur.
Fitur ekstrasi adalah proses
menghasilkan fitur
yang akan digunakan
dalam pemilihan dan klasifikasi tugas.
-
Seleksi
Fitur
seleksi
mengurangi sejumlah
fitur
yang
disediakan
untuk
tugas
klasifikasi. Fitur-fitur
yang
mungkin
membantu dalam diskriminasi dipilih
dan
digunakan dalam
tugas
klasifikasi.
Fitur
yang
tidak
dipilih
akan
dibuang.
-
Klasifikasi
Hasil akhir dari
tugas klasifikasi adalah seperangkat fitur atau biasa
disebut dengan fitur vektor, yang merupakan representasi citra.
Dari ketiga aktivitas di
atas,
yang paling penting adalah fitur ekstrasi. Karena
fitur-fitur
khusus
yang
tersedia
untuk
diskriminasi
langsung
mempengaruhi
efektivitas
tugas klasifikasi. (Referensi :
Ryszard S.
Choras.
Image
Feature
Extraction
Techniques
and Their Application for CBIR and Biometrics Systems).
Pada
content-based
image
retrieval,
ciri-ciri
visual
pada
citra
diekstrak
dan
digambarkan
sebagai
feature
vector
multidimensional.
Feature
vector
pada
citra-
citra
yang berada di
dalam basis
data
membentuk sebuah
feature
database.
Untuk
mencari
 |