37
Uji
normalitas
dapat
dihitung
dengan
bantuan
program
SPSS
17.0,
yaitu
dengan
langkah:
1. Pilih menu Analyze – Descriptive Statistic – Explore.
2. Masukkan
variabel yang akan
diuji sebarannya
ke dalam
kotak
Dependent
List.
Setelah
itu
kita
klik
tombol
Plots
yang
akan
memunculkan
doalog
box
kedua
seperti ini.
3. Dalam
dialog
ini
kita
memilih
opsi
Normality plots
with
tests,
kemudian
klik
Continue dan Ok.
Untuk
menganalisis
hasil
output
tersebut,
maka
yang
perlu
diperhatikan
adalah
(Santoso, 2001, p87):
a)
Output
Deskriptif:
jika
ratio
Skewness
dan
Kurtosis
tidak
melebihi
angka
2,
maka dapat diaktakan distribusi data adalah normal.
b)
Output Tests of Normality: dimana hasil Sig > dari 0,05, maka dikatakan
normal.
c)
Grafik
Normal
Q-Q
Plots:
terdapat
garis
lurus
dari
kiri
kekanan
atas.
Garis
ini
berasal dari nilai
Z. Jika suatu distribusi data
normal, maka data akan
tersebar
disekeliling garis.
d)
Grafik
Detrended
normal
Q-Q
Plots:
dimana
grafik
ini
menggambarkan
selisih
antara titik-titik dengan
garis diagonal pada
grafik sebelumnya. Jika data yang
kita miliki
mengikuti
distribusi normal dengan sempurna, maka semua
titik akan
jatuh pada garis 0,0.
e)
Output boxplot: bloxplot adalah kotak yang berwarna merah dengan garis
horizontal
di
kotak
tersebut.
Jika
garis
hitam
terletak
persis
ditengah
boxplot,
maka distribusi data adalah normal.
 |