![]() 43
Y = a + bX
Dimana :
Y
=
Subyek dalam variabel dependen yang diprediksikan
a
=
Harga Y bila X = 0 (harga konstan)
b
=
Angka
arah
atau
koefisien
regresi,
yang
menunjukkan
angka
peningkatan
ataupun
penurunan
variabel
dependen
yang
didasarkan
pada
variabel
independent. Bila b (+) maka naik, dan bila b (-) maka terjadi penurunan.
X
=
Subyek pada variabel independent yang mempunyai nilai tertentu
a
=
(?Y
i
) (?X
i
2
)
(?X
i
) (?X
i
Y
i
)
n (?X
i
2
) (?X
i
)²
b = n ( ?X
i
Y
i
) ( ?X
i
)( ?Y
i
)
n
(?X
i
2
)
(?X
i
)
²
3.7.7.2
Regresi Linear Berganda
Menurut
Kuncoro
(2008, p83), regresi
adalah
suatu
proses
memperkirakan
secara
sistematis
tentang apa yang
paling mungkin terjadi
di masa
yang akan datang berdasarkan
informasi
masa lalu dan sekarang
yang dimiliki agar
kesalahannya dapat
diperkecil. Regresi
juga dapat diartikan sebagai usaha memprediksikan perubahan. Peramalan tidak
memberikan jawaban
pasti tentang apa yang akan
terjadi, melainkan
berusaha mencari
pendekatan apa yang akan terjadi di masa yang akan datang. Jadi, regresi mengemukakan
tentang keingintahuan apa
yang
terjadi
di
masa
depan
untuk memberikan
sumbangan
menentukan keputusan yang terbaik.
|