42
Untuk mencari makna generalisasi, maka
perlu
melakukan
uji signifikansi dari
hubungan antara variable X terhadap Y. Uji signifikansi adalah sebagai berikut :
Hipotesis :
Ho: Variabel X tidak memiliki hubungan yang signifikan dengan variabel Y
Ha: Variabel X memiliki hubungan yang signifikan dengan variabel Y
Dasar pengambilan keputusan:
Sig = a Æ
Ho diterima, Ha ditolak
Sig < a Æ
Ho ditolak, Ha diterima
Keterangan : a (alpha) = tingkat presisi, batas ketidak akuratan (1-tingkat kepercayaan)
3.7.7 Uji Regresi
3.7.7.1
Regresi Linier Sederhana
Menurut Kuncoro (2008, p83), regresi adalah
suatu
proses memperkirakan secara
sistematis tentang apa yang paling mungkin terjadi di masa
yang akan datang berdasarkan
informasi masa lalu
dan
sekarang yang dimiliki agar
kesalahannya dapat diperkecil. Regresi
juga dapat diartikan sebagai usaha memprediksikan perubahan. Peramalan tidak
memberikan
jawaban
pasti
tentang
apa yang
akan
terjadi,
melainkan
berusaha mencari
pendekatan apa yang akan terjadi di masa yang akan datang.
Jadi, regresi mengemukakan
tentang keingintahuan
apa yang
terjadi
di
masa
depan
untuk memberikan
sumbangan
menentukan keputusan yang terbaik.
Regresi sederhana didasarkan
pada hubungan
fungsional ataupun
kausal satu
variabel
independent dengan satu variabel
dependen. Persamaan umum regresi linier
sederhana adalah (Sugiyono, 2008, P270) :
 |