23
dikotomi
dan
lebih
tepat
menggunakanmetode
logistik
sebagai
metodenya
tapidengan
menggunakan
metode
logistik
terkendala
dengan
masalah
perhitungandan komputasi
karena perhitungan untuk
mencari koefisien regresi
yang begitu sulit dilakukan dengan
cara
manual. Dalam regresi
logistik,
metode estimasi parameter yang digunakan adalah
metode
maksimum
likelihood.ML
atau
maksimum
likelihoodadalah metode
untuk
mengestimasi
model
logit
untuk
dataterkelompok dan
satu-satunya
metode
yang
umumnya digunakan (Allison, 1999).
Langkah-langkah
dalam
mengestimasi
nilai
parameter
dengan
menggunakan
metode
Maksimum likelihood adalah sebagai berikut:
1.
Harus
menetapkan
model
yang digunakan, denganmemilih distribusi dari probabilitas
variabel
terikatdan
menentukan
bentukfungsional yang
menghubungkan
parameter
dari
model
tersebut ke
nilai darivariabel bebas. Dalam kasus
model
logistik,
variabel
terikat
berbentukdikotomi
danmemiliki distribusi binomial dengan bentuk parameterPi.
Dimana
Pidiasumsikan
berdasarkan
variabel
bebasdengan
menggunakanpersamaan
(2.9) dan persamaan (2.10).
2.
Langkah
kedua
adalah
dengan
mencari
hasil
yang
paling
maksimal
yang
tidak
akan
berubah-rubah
lagi
dimana
proses
ini
membutuhkan metode
iterasinumerik yang
berulang-ulang. Pada
langkahini
sering
memerlukan
komputasi
sebagai
alat
bantu
perhitungan hasil.
Dikarenakan
data
dikotom,
maka
yang
digunakan
adalah
maksimum
likelihood
untuk
distribusi binomial.
 |