25
?
??
?
????
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
…
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
…
?
?
?
?
?
(2.20)
Dengan melakukan natural Logaritma pada persamaan (2.20) maka menjadi :
?
???
?
?
?
? ??
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
…
?
?
?
?
?
??
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
…
?
?
?
?
?
?
?
?
? ??
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
…
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
…
?
?
?
?
?
(2.21)
Fungsi
Likelihood
telah disederhanakan
dan untuk
langkah
selanjutnya
adalah
menetukan
nilai
koefisien
dari
ßyang
dapat
membuat
nilai
dari
persamaan (2.21)
sebesaratau semaksimal
mungkin. Salah satu cara
untuk memaksimalkan fungsi
tersebut
adalah
dengan
melakukan
turunan
terhadap
ß.
Dengan
menyatakan
bahwa
a
sama
dengan ßo, maka hasil turunan adalah sebagai berikut :
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
??
?
??
?¹
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
(2.22)
2.4.7
Uji Goodness-of-Fit Model
Goodness-of-fit merupakan
pengujian
hipotesis
untuk
menentukan
apakah
suatu
himpunan
frekuensi
yang
diharapkan sama
dengan
frekuensi
yang
diperoleh
dari
suatu
distribusi
yang
diuji.Goodness-of-fit
adalahkebaikan fit
suatu
parameter
yang
telah
diestimasipada regresi
logistik.
Menurut
Hosmer
dan
Lemeshow
(1989),
pengukurangoodness-of-fit
memberikan keseluruhan indikasi fit dari model.
Beberapa cara dalam menguji Goodness-of-fit model, yaitu:
 |