43
3. Logika fuzzy memiliki toleransi terhadap data-data yang tidak tepat.
4. Logika fuzzy
mampu
memodelkan
fungsi-fungsi
nonlinear yang
sangat
kompleks.
5.
Logika
fuzzy
dapat
membangun
dan
mengaplikasikan pengalaman-
pengalaman para
pakar
secara
langsung
tanpa
harus
melalui
proses
pelatihan.
6.
Logika
fuzzy
dapat
bekerjasama
dengan
teknik-teknik
kendali
secara
konvensional.
7. Logika fuzzy didasarkan pada bahasa alami.
2.2.2.1 Himpunan Fuzzy
Menurut Kusumadewi
dan
Purnomo
(2004,
p109),
pada
himpunan
tegas
(crisp),
nilai
keanggotaan suatu
objek
x
dalam
suatu
himpunan A,
yang sering ditulis dengan µA[x],
memiliki 2
kemungkinan
yaitu sebagai berikut:
1. satu (1),
yang berarti bahwa suatu objek menjadi anggota
dalam suatu himpunan, atau
2. nol (0),
yang berarti bahwa suatu objek tidak
menjadi anggota
dalam suatu himpunan.
Misalkan variabel umur dibagi 3 kategori sebagai berikut :
•
MUDA : umur < 35 tahun
•
PAROBAYA : 35 = umur = 55 tahun
•
TUA : umur > 55 tahun
 |