21
ketepatan peramalannya biasanya akan cenderung flat (mendatar/konstan) untuk
periode yang cukup panjang.
Dalam membuat peramalan model ini sama sekali mengabaikan variabel
independen karena model ini menggunakan nilai sekarang dan nilai-nilai lampau
dari variabel dependen untuk menghasilkan peramalan jangka pendek yang
akurat. Metode Box-Jenkins hanya dapat diterapkan, menjelaskan, atau mewakili
series yang stasioner atau telah dijadikan stasioner melalui proses differencing.
Karena series
stasioner tidak punya unsur tren, maka yang ingin dijelaskan
dengan metode ini adalah unsur sisanya, yaitu error. Kelompok model time series
linier yang termasuk dalam metode ini antara lain: autoregressive, moving
average, autoregressive-moving average, dan autoregressive integrated moving
average. (Administrator, 2009).
ARIMA models have been widely used in the tourism literature, model
ARIMA telah banyak digunakan dalam literature pariwisata
(Claveria & Datzira,
2010).
Model Autoregressive
Jika series stasioner adalah fungsi linier dari nilai-nilai lampaunya yang
berurutan atau nilai sekarang series merupakan rata-rata tertimbang nilai-nilai
lampaunya bersama dengan kesalahan sekarang, maka persamaan itu dinamakan
model autoregressive.
Bentuk umum model ini adalah (Santoso, 2009):
 |