19
Keterangan:
y
= nilai terhitung dari variabel yang akan diprediksi (variabel terikat)
a = perpotongan sumbu Y
b = koefisien regresi/slop
Y = nilai variabel terikat yang diketahui
X = nilai variabel bebas yang diketahui
b = kemiringan garis regresi (tingkat perubahan pada y untuk perubahan yang
terjadi di x)
n = jumlah data atau pengamatan
Empat pendekatan pertama di atas termasuk dalam model analisis yang bersifat
time series, sedangkan pendekatan yang kelima biasanya disebut dengan pendekatan
asosiatif (hubungan sebab akibat).
Metode peramalan kuantitatif dibagi menjadi dua, yaitu:
a.
Model Deret Waktu(Time-Series)
Model deret waktu membuat prediksi dengan asumsi bahwa masa depan
merupakan fungsi dari masa lalu. Dengan kata lain, mereka melihat apa yang
terjadi selama kurun waktu tertentu dan menggunakan data masa lalu tersebut
untuk melakukan peramalan.
Menganalisis time series
berarti membagi data masa lau menjadi komponen-
komponen, dan kemudian memproyeksikannya kemasa depan.
Time Series mempunyai empat komponen:
 |