20
1.
Tren merupakan pergerakan data sedikit demi sedikit meningkat atau
menurun.
2.
Musim adalah pola data yang berulang pada kurun waktu tertentu seperti
hari, minggu, bulan, kwartal.
3.
Siklus adalah pola dalam data yang terjadi beberapa tahun. Siklus ini
biasanya terkait pada siklus bisnis dan merupakan satu hal penting dalam
analisis dan perencanaan bisnis jangka pendek.
4.
Variasi acak merupakaan satu titik khusus dalam data yang disebabkan
oleh peluang dan situasi yanhg tidak biasa. Variasi acak tidak mempunyai
pola khusus jadi tidak dapat diprediksi.
Metode-metode yang dapat digunakan dalam hal ini dapat berupa rata-rata
bergerak, penghalusan eksponensial, model matematika dan metode box-jenkins.
b.
Model Asosiatif (Hubungan Sebab Akibat)
Model
asosiatif (atau hubungan sebab akibat), seperti regresi linear,
menggabungkan banyak variabel atau faktor yang mungkin mempengaruhi
kuantitas yang sedang diramalkan.
Dengan mengolah data yang sudah ada sebelumnya melalui deret waktu dan
metode sebab akibat, maka akan diperoleh hasil peramalan.
2.1.2.6Mengukur Kesalahan Peramalan
Menurut Nachrowi D, dan Hardius Usman (2004:239) menyatakan bahwa
sebenarnya membandingkan kesalahan peramalan adalah suatu cara sederhana, apakah
suatu teknik peramalan tersebut patut dipilih untuk digunakan membuat peramalan data
 |