13
nilai
kemungkinan
b
j
(o
t
).
Selanjutnya
transisi
antara
state
i
ke
state
j
juga
merupakan
probabilitas
diskrit
a
ij
.
Gambar
di
bawah
menunjukkan
contoh
dari
proses
ini
dimana
lima
model
state
berupa
rangakaian
state
X
=
1,2,3,4,5,6
untuk
membangun urutan
o1
sampai o
6
.
Gambar 2.3 Bentuk State Hidden Markov Model
Untuk
membangun rangkaian observasi O dengan jumlah state 6. probabilitas
diskrit
untuk
transisi
dari
state
i
ke
state
j
ditentukan
oleh
a
ij
sedangkan
b
j
(o
t
)
adalah
probabilitas yang membentuk observasi pada saat t (o
t
) untuk state j
Probabilitas O dibangun oleh model M yang melalui seluruh urutan state X dihitung
sabagai
hasil
perkalian antara
kemungkinan transisi dan
kemungkinan
hasil.
Jadi
untuk
rangkaian state X pada gambar 2.3.
P(O,X|M) = a
12
b2(o1)a
22
b2(o2)a
23
b3(o3)...
Meskipun
demikian
hanya
rangkaian
observasi
O
yang
diketahui
dan
rangkaian
state
X
yang
mendasari
adalah
ters
an
an
embunyi.
Itu
mengaAnpa ini
disebut
hidden
markov model.
?
|
?
?
?
?
?
?
?
????
?
?
?
?
??
?
?
?
?
?
?
???
??
?
?
?
 |