29
Untuk
model
regresi
logistik
multinomial,
jika
variabel
respon
dibagi
menjadi
tiga
kategori
yang
masing-masing
diberi
kode
0,
1,
dan
2
dan
jika
kategori
0
sebagai
kategori
referensi
??
?
0?,
maka
probabilitas
bersayarat
dengan
variabel
penjelas
sebanyak p akan menghasilkan persamaan sebagai berikut:
?
0|??
?
?
???
1
1
exp??
??
?
??
?
?
?
?
?
?
exp??
??
?
??
?
?
?
?
?
?
?
(2.13)
?
1
|
?
?
?
?
?
?
?
exp??
??
?
??
?
?
?
?
?
?
1
exp??
??
?
??
?
?
?
?
?
?
exp??
??
?
??
?
?
?
?
?
?
?
?
2
|
?
?
?
?
?
?
?
exp??
??
?
??
?
?
?
?
?
?
?
(2.14)
1
exp??
??
?
??
?
?
?
?
?
?
exp??
??
?
??
?
?
?
?
?
?
?
(2.15)
2.7.5
Maksimum Likelihood
Logit
model
,
atau
biasa
yang
kita
kenal
sebagai model
regresi
logistik berbeda
dengan
menghitung
model
linear,
karena
kemungkinan model
regresi
logistik
hanya
berkisar 0 sampai 1, sedangkan fungsi linear tidak dibatasi. (Allison,1999,pp13-16)
Maksimum Likelihood
adalah
metode
ketiga
untuk
mengestimasi model
logit
untuk data
yang berkelompok dan
satu-satunya metode dalam penggunaan umum
untuk
data
level
individu.
Data
ini
untuk
penelitian dikotomus
variable terikat
untuk
masing-
 |