23
ij
?[n+1] = ?[n] ?
Matriks ? :
2.4.3.6. Rantai Markov Ergodik
Rantai Markov
disebut ergodik jika
mungkin
untuk berpindah dari keadaan satu
ke keadaan yang lain.
?j = lim P
(n)
n=
8
dan ?j, 0 = j = M adalah solusi dari :
M
M
?
j
=
S?
k
p
kj
dan
S?
j
=
1
k=0
j=0
2.4.4. Definisi Model Markov Tersembunyi
Penerapan
teori
HMM
untuk
pengenalan
kata
bukan
lagi
hal
yang
baru.
Teori
dasar
HMM
telah
dipublikasikan oleh
Baum
pada
awal
tahun
70-an
dan
telah
diaplikasikan oleh
Baker
dan
Jelinek
di
IBM
pada
tahun
70-an.
Tetapi
perkembangan
pesat dari HMM baru terjadi beberapa tahun terakhir ini. Hal ini disebabkan :
1.
Teori
dasar
dari
HMM
telah
dipublikasikan
pada
jurnal
matematika
namun
tidak dibaca oleh insinyur yang bekerja pada pemrosesan sinyal.
 |