36
2. Teknik peramalan untuk data trend
Rangkaian trend ditandai dengan adanya kecenderungan arah data
bergerak naik (growth) atau turun (decline) pada jangka panjang.
Dengan kata lain runtun waktu dikatakan mempunyai trend
jika
nilai rata-ratanya berubah sewaktu waktu sehingga diharapkan
untuk menambah atau mengurangi selama periode untuk ramalan
yang mana yang diinginkan.
Teknik yang bisa digunakan
untuk
pola data trend antara lain:
Moving average
Holt’ linear exponential smoothing
Simple regression
Growth curve
Exponential
Autoregressive integrated moving average
3. Teknik peramalan untuk data musiman
Rangkaian musiman didefinisikan sebelumnya sebagai runtun
waktu
dengan pola pergantian yang berulang dari tahun ke tahun.
Satu cara untuk
mengembangkan peramalan musiman melibatkan
pemilihan metode dekomposisi
perkalian atau pembagian dan
kemudian mengestimasi indeks musiman dari sejarah/ histori
rangkaian. Indeks ini kemudian digunakan untuk memasukkan
musiman
pada ramalan atau menghilangkan efek dari nilai yang
diobservasi. Proses terakhir
diarahkan sebagai pengaturan data
 |