37
musiman.
Teknik yang bisa digunakan
untuk pola data musiman
antara lain:
Clasical decomposition
Census X-12
Winter’s exponential smoothing
Multiple regression
Autoregressive integrated moving average
4. Teknik peramalan untuk data siklis
Efek siklis didefinisikan sebagai fluktuasi bergelombang
disekitar
Trend. Pola siklis sulit untuk dimodelkan karena pola mereka
secara
tipikal tidak stabil/ tetap. Fluktuasi seperti gelombang yang
naik–turun disekitar
trend jarang terulang di interval waktu yang
tetap dan besarnya fluktuasi cenderung bervariasi. Metode
dekomposisi dapat diperluas untuk menganalisis data
siklis. Akan
tetapi, karena sifat yang tidak teratur dari siklus,
penganalisaan
komponen siklis dari rangkaian sering memerlukan penemuan
kejadian yang kebetulan atau kepemimpinan indikator ekonomi.
Teknik yang bisa digunakan untuk pola data siklis antara lain:
Clasical decompotition
Economic indicator
Econometrics model
Multiple regression
ARIMA
 |