38
2.5.6
Tidak ada metode forecasting
yang benar-benar akurat, hasil peramalan
pasti akan berbeda dengan dengan permintaan aktual.
Perbedaan antara
peramalan dan permintaan aktual ini disebut dengan forecast error. Meskipun
forecast error tidak dapat dihindari, tujuan dari forecasting adalah
meminimalkannya sekecil mungkin.
Terdapat beberapa ukuran untuk forecast error seperti Mean Absolute
Deviation (MAD), Mean Absolute Percent Deviation (MAPD), cummulative
error, dan average error atau bias (E) (Russel dan Taylor, 2009, p493).
2.5.6.1
Menurut Russel dan Taylor (2009, p483), Mean Absolute Deviation
atau MAD
adalah salah satu cara
yang sederhana dan mudah di dalam
mengukur forecast error. MAD
adalah rata-rata perbedaan hasil ramalan
dengan permintaan aktual.
Berikut adalah rumus yang digunakan untuk memperoleh MAD:
di mana
t
= periode
D
t
= permintaan aktual periode t
F
t
= ramalan untuk periode t
n
= jumlah periode
 |