17
(2.15)
Dimana
5.
Menentukan masing–masing nilai
,
dan
untuk periode berikutnya dengan
menggunakan Persamaan 2.9, Persamaan 2.11, dan Persamaan 2.11.
6.
Melakukan proses peramalan untuk periode ke depan
dengan
menggunakan rumus pada Persamaan 2.12.
7.
Langkah terakhir adalah melihat nilai keakuratan peramalan dengan
menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error
(MAPE) berdasarkan
kombinasi nilai konstanta alpha
dan gamma. Kombinasi dari nilai konstanta
alpha
dan gamma
yang tepat dapat meminimumkan error
dan menghasilkan
nilai MAPE yang minimum.
2.8
Regresi
Persamaan matematik yang memungkinkan kita melakukan peramalan nilai-
nilai atau variabel-variabel suatu peubah tak bebas dari nilai-nilai satu atau lebih
peubah bebas
disebut persamaan regresi (Walpole, 1995). Nilai peubah tak bebas
biasa disebut dengan variabel dependen atau variabel respon (Y) dan nilai peubah
bebas disebut dengan variabel independen atau variabel prediktor (X).
Di dalam penerapannya, variabel dependen (Y) dipengaruhi oleh faktor lain
selain variabel independen (X) yang tidak dimasukkan ke dalam persamaan regresi
tersebut. Oleh karena itu, di dalam persamaan regresi dimasukkan nilai error agar
persamaan regresi dapat menggambarkan bentuk dari data dengan tepat. Nilai error
ini tidak dapat dihilangkan sehingga resiko itu akan selalu ada. Resiko ini hanya
dapat diperkecil dengan memperkecil kesalahan.
 |