18
2.8.1
Regresi Linear dan Regresi Non Linear
Berdasarkan bentuk kelinearan data, model regresi dapat dikelompokkan
menjadi dua macam, yaitu regresi linear dan regresi non linear. Regresi dikatakan
linear apabila hubungan antara variabel independen dan variabel dependen
adalah
linear. Regresi dikatakan non linear apaabila hubungan antara variabel independen
dan variabel dependen tidak linear.
Untuk mengetahui apakah hubungan antara variabel independen dan variabel
dependen
linear atau non linear dapat dilihat dari scatterplot
data atau disebut juga
dengan diagram pencar. Plot data linear mempunyai diagram pencar dengan pola
mendekati garis lurus.
2.8.2
Regresi Linear Ganda
Regresi linear Ganda adalah analisis regresi yang menjelaskan hubungan
antara variabel dependen dengan variabel-variabel independen
yang
mempengaruhinya (lebih dari satu prediktor)
(Walpole, 1995). Secara umum
hubungan antara variabel dependen dan variabel-variabel
independen yang
mempengaruhinya dapat dituliskan dalam bentuk persamaan regresi sebagai berikut :
(2.16)
Dimana :
Dalam bentuk matriks dapat diuraikan sebagai berikut :
(2.17)
 |