26
2.9.2
Mean Square Error (MSE)
MSE adalah pengukuran kesalahan dalam peramalan yang dihitung dengan
menjumlahkan kesalahan kuadrat dan membaginya dengan jumlah pengamatan.
MSE dihitung dengan menggunakan persamaan berikut.
(2.27)
2.9.3
Sum of Squares Error (SSE)
SSE
merupakan salah satu pengukuran kesalahan yang popular dan mudah
digunakan. Nilai SSE
dihitung dengan mengkuadratkan selisih antara ramalan
dengan nilai
aktual. Umumnya, semakin kecil
SSE
semakin akurat nilai suatu
ramalan.
Menurut Makridakis SSE
dihitung dengan menggunakan persamaan
berikut.
(2.28)
2.10
Transformasi
Transformasi merupakan salah satu cara untuk melakukan standarisasi
terhadap variabel-variabel yang memiliki skala pengukuran
yang berbeda. Tujuan
utamanya adalah untuk mengubah skala pengukuran data asli menjadi bentuk bentuk
lain sehingga dapat menghasilkan model regresi yang lebih baik.
Transformasi
korelasi merupakan salah satu modifikasi sederhana terhadap variabel. Persamaan
yang digunakan pada transformasi korelasi adalah (Neter et al, 1996:279).
Standardized:
(2.29)
(2.30)
 |